Zobrazeno 1 - 10
of 12 437
pro vyhledávání: '"age prediction"'
In computational biology, predictive models are widely used to address complex tasks, but their performance can suffer greatly when applied to data from different distributions. The current state-of-the-art domain adaptation method for high-dimension
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.17287
Autor:
Träuble, Jakob, Hiscox, Lucy, Johnson, Curtis, Schönlieb, Carola-Bibiane, Schierle, Gabriele Kaminski, Aviles-Rivero, Angelica
Publikováno v:
Transactions on Machine Learning Research (10/2024)
In the field of neuroimaging, accurate brain age prediction is pivotal for uncovering the complexities of brain aging and pinpointing early indicators of neurodegenerative conditions. Recent advancements in self-supervised learning, particularly in c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.00527
Autor:
Zhang, Xuan1 (AUTHOR), Duan, Si-Yuan2 (AUTHOR), Wang, Si-Qi1 (AUTHOR), Chen, Yao-Wen1 (AUTHOR), Lai, Shi-Xin1 (AUTHOR), Zou, Ji-Sheng1 (AUTHOR), Cheng, Yan3 (AUTHOR), Guan, Ji-Tian4 (AUTHOR), Wu, Ren-Hua4 (AUTHOR) cjr.wurenhua@vip.163.com, Zhang, Xiao-Lei4 (AUTHOR) bmezhang@vip.163.com
Publikováno v:
Scientific Reports. 5/16/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-8. 8p.
Autor:
Nguyen Hai Thanh, Pham Linh Thuy Thi, Dang Dung Thi, Huynh Son Nguyen, Dang Phu Hao, Nguyen Quoc Thien Huynh
Publikováno v:
Applied Computer Systems, Vol 29, Iss 2, Pp 22-29 (2024)
Predicting age and gender through images is a common computer vision problem with many practical applications. However, this problem faces many difficulties because a person’s age can be affected by genetics, living environment, diet, health, gende
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6ae4a131666347b7a8a7ed5db180615a
Publikováno v:
Tomography, Vol 10, Iss 8, Pp 1238-1262 (2024)
The concept of ‘brain age’, derived from neuroimaging data, serves as a crucial biomarker reflecting cognitive vitality and neurodegenerative trajectories. In the past decade, machine learning (ML) and deep learning (DL) integration has transform
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/db8bfa6b9a1f420bbd0f815ed4ffc87e
Autor:
Li, Xinlin a, b, 1, Hao, Zezhou a, b, 1, Li, Di a, b, Jin, Qiuye c, Tang, Zhixian a, Yao, Xufeng a, ⁎, Wu, Tao a
Publikováno v:
In NeuroImage 1 October 2024 299
Autor:
Lee, Hwiyoung, Chen, Shuo
Machine learning models for continuous outcomes often yield systematically biased predictions, particularly for values that largely deviate from the mean. Specifically, predictions for large-valued outcomes tend to be negatively biased (underestimati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.15950
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.