Zobrazeno 1 - 10
of 1 033
pro vyhledávání: '"aerosol optical thickness"'
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 13, p 2487 (2024)
Long-term (1982–2019) satellite climate data records (CDRs) of aerosols and clouds, reanalysis data of meteorological fields, and machine learning techniques are used to study the aerosol effect on deep convective clouds (DCCs) over the global ocea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/700b72257d864354a929fb86638faf38
Autor:
Dušan P. Nikezić, Dušan S. Radivojević, Nikola S. Mirkov, Ivan M. Lazović, Tatjana A. Miljojčić
Publikováno v:
Symmetry, Vol 16, Iss 5, p 525 (2024)
In this study, the idea of using a fully symmetric U-Net deep learning model for forecasting a segmented image of high global aerosol concentrations is implemented. As the forecast relies on historical data, the model used a sequence of the last eigh
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9f9ba16553c942a0bb1b149d256ce50a
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 6, p 826 (2024)
In order to better predict the high aerosol concentrations associated with air pollution and climate change, a machine learning model was developed using transfer learning and the segmentation process of global satellite images. The main concept of t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ea4a7afdb00b4e42affb6fd6f749ddeb
Autor:
Nikola S. Mirkov, Dušan S. Radivojević, Ivan M. Lazović, Uzahir R. Ramadani, Dušan P. Nikezić
Publikováno v:
Vojnotehnički Glasnik, Vol 71, Iss 1, Pp 66-83 (2023)
Introduction/purpose: The paper presents a new state-of-the-art method that involves NASA satellite imagery with the latest deep learning model for a spatiotemporal sequence forecasting problem. Satellite-retrieved aerosol information is very usef
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8f93b03bd288458393038b868a407009
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 14, Iss 10, p 1592 (2023)
The Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications version 2 (MERRA-2) Aerosol Optical Thickness (AOT) dataset is a consistent and comprehensive dataset combining observations from various satellite instruments and other sources with
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/570150088eec46dc8aad7719c1b30aa4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.