Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"aerial videos"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 11095-11103 (2024)
Several efforts have been made to develop effective and robust vision-based solutions for human action recognition in aerial videos. Generally, the existing methods rely on the extraction of either spatial features (patch-based methods) or skeletal k
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6f85b3038e72458cbfbc8d96bd3fa756
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 8, p 2139 (2023)
In this paper, we introduce the CapERA dataset, which upgrades the Event Recognition in Aerial Videos (ERA) dataset to aerial video captioning. The newly proposed dataset aims to advance visual–language-understanding tasks for UAV videos by providi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e9af47099bf741cebe2c5b9f99ee938b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Unmanned aerial vehicles (UAVs) are widely applied for purposes of inspection, search, and rescue operations by the virtue of low-cost, large-coverage, real-time, and high-resolution data acquisition capacities. Massive volumes of aerial videos are p
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f8216478fb262f4a7b925815a4cb1daa
http://arxiv.org/abs/2209.13363
http://arxiv.org/abs/2209.13363
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IGARSS
Unmanned aerial vehicles (UAVs) are now widespread available. Yet the more UAVs there are in the skies, the more video data they create. It is unrealistic for humans to screen such big data and understand their contents. Hence methodological research
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::18999281bd2bd2c10ec1200e746a5327
https://doi.org/10.1109/igarss39084.2020.9324182
https://doi.org/10.1109/igarss39084.2020.9324182
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Along with the increasing use of unmanned aerial vehicles (UAVs), large volumes of aerial videos have been produced. It is unrealistic for humans to screen such big data and understand their contents. Hence methodological research on the automatic un
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0da93be142b14d463156d5b880d7bca5
http://arxiv.org/abs/2001.11394
http://arxiv.org/abs/2001.11394
Autor:
Juan Ignacio Arribas, José Miguel Molina-Martínez, Antonio Ruiz-Canales, Yousef Abbaspour-Gilandeh, Sajad Sabzi, Ginés García-Mateos
Publikováno v:
Agronomy
Volume 9
Issue 2
Agronomy, Vol 9, Iss 2, p 84 (2019)
UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
instname
Volume 9
Issue 2
Agronomy, Vol 9, Iss 2, p 84 (2019)
UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
instname
Producción Científica
The estimation of the ripening state in orchards helps improve post-harvest processes. Picking fruits based on their stage of maturity can reduce the cost of storage and increase market outcomes. Moreover, aerial images a
The estimation of the ripening state in orchards helps improve post-harvest processes. Picking fruits based on their stage of maturity can reduce the cost of storage and increase market outcomes. Moreover, aerial images a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::eb14e54c701785c287cb0652af5c81d2
https://doi.org/10.3390/agronomy9020084
https://doi.org/10.3390/agronomy9020084