Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"adversary detection"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Pervasive Computing and Communications, 2016, Vol. 12, Issue 1, pp. 107-126.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/IJPCC-01-2016-0006
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 121431-121444 (2021)
This paper addresses the problem of resilient average consensus in the presence of Byzantine agents in multi-agent networks. An event-triggered secure acceptance and broadcasting algorithm is proposed in which full knowledge of the network and high c
Publikováno v:
2021 IEEE International Conference on Big Knowledge (ICBK).
Deep neural networks have demonstrated impressive performance on image classification tasks, but research shows that they are susceptible to adversarial attacks. In this paper, we propose an adversary detection method, TAPD, which divides and conquer
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gustavo Marfia, Lorenzo Donatiello
In this work we model and provide the means to extend the lifetime of a barrier coverage sensor network deployed fortarget detection. We consider a scenario where sensors are randomly dropped on a bidimensional field in order to detect target travers
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::56708f3bf509fda663fb3b752589902b
http://hdl.handle.net/11585/597788
http://hdl.handle.net/11585/597788