Zobrazeno 1 - 10
of 911
pro vyhledávání: '"adjoint sensitivity"'
Autor:
Dan Gabriel Cacuci
Publikováno v:
Journal of Nuclear Engineering, Vol 5, Iss 3, Pp 347-372 (2024)
This work introduces the mathematical framework of the novel “First-Order Comprehensive Adjoint Sensitivity Analysis Methodology for Neural Ordinary Differential Equations” (1st-CASAM-NODE) which yields exact expressions for the first-order sensi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c04d758101a04f929e0c49b596db9c2e
Autor:
Dan Gabriel Cacuci
Publikováno v:
Frontiers in Energy Research, Vol 12 (2024)
This work presents a representative application of the newly developed “nth-order feature adjoint sensitivity analysis methodology for response-coupled forward/adjoint linear systems” (abbreviated as “nth-FASAM-L”), which enables the most eff
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c4fe4c317fa44aa08fbd6e1ba3ad0363
Publikováno v:
GeoHealth, Vol 8, Iss 8, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract We quantify anthropogenic sources of health burdens associated with ambient air pollution exposure in South Korea and forecast future health burdens using domestic emission control scenarios by 2050 provided by the United Nations Environment
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b53833b76041413389901805f9b026b7
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 23, p 7693 (2024)
Recently, there have been significant developments in the designs of CMOS image sensors to achieve high-resolution sensing capabilities. One of the fundamental factors determining the sensor’s ability to capture high-resolution images is its effici
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5c749d1d8c724989b634e77dfd9b2637
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dan Gabriel Cacuci
Publikováno v:
Energies, Vol 17, Iss 10, p 2263 (2024)
The Second-Order Features Adjoint Sensitivity Analysis Methodology for Response-Coupled Forward/Adjoint Linear Systems (abbreviated as “2nd-FASAM-L”), presented in this work, enables the most efficient computation of exactly obtained mathematical
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/540cd71a1b0440a79d4905c212037a57
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ni Lu, Lin Zhang, Xiaolin Wang, Zehui Liu, Danyang Li, Jiayu Xu, Haiyue Tan, Mi Zhou, Daven K Henze
Publikováno v:
Environmental Research Letters, Vol 19, Iss 8, p 084048 (2024)
While China’s clean air actions implemented since 2013 have been effective in mitigating PM _2.5 air pollution, the large emission reductions during the COVID-19 lockdown period in early 2020 did not similarly alleviate PM _2.5 pollution in North C
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f8e3f74632054a058caa5417f5ec3dd4
Autor:
Qianyang Li, Xingjun Zhang
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 3, p 1219 (2024)
For time series forecasting, multivariate grey models are excellent at handling incomplete or vague information. The GM(1, N) model represents this group of models and has been widely used in various fields. However, constructing a meaningful GM(1, N
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1deb7591170c43f498413e7d9f99a3c4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.