Zobrazeno 1 - 10
of 393
pro vyhledávání: '"additive white Gaussian noise (AWGN)"'
Autor:
Hyeon-Bhin Lee, Jae-Won Kim
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 173660-173669 (2024)
In this paper, we propose the modified cycle-concentrating progressive-edge-growth (CC-PEG) algorithm for lifting protograph-based quasi-cyclic low-density parity-check (QC-LDPC) codes over the non-uniform additive white Gaussian noise (AWGN) channel
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1aa4e84e123e46df9b6c7f1e6fa839d8
Publikováno v:
EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, Vol 2022, Iss 1, Pp 1-13 (2022)
Abstract High speed and low latency have become the development trend of mobile communication network. Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) technology has become the key technology of mobile communication network due to its efficient tra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d8d01aaa2c8949e4849d0cda687711ea
Autor:
Murad A. Abusubaih, Sundous Khamayseh
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 1410-1418 (2022)
Communication technologies are evolving drastically in recent years. However, the scarcity of spectrum began to appear with the accelerating usage of various communication technologies, as well as the preservation of traditional channel access method
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/784c8e1932bd421a82cbad2afb4a2f8d
Autor:
Zhenghua Huang, Zifan Zhu, Yaozong Zhang, Zhicheng Wang, Biyun Xu, Jun Liu, Shaoyi Li, Hao Fang
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 2, p 445 (2023)
Remotely sensed images degraded by additive white Gaussian noise (AWGN) have low-level vision, resulting in a poor analysis of their contents. To reduce AWGN, two types of denoising strategies, sparse-coding-model-based and deep-neural-network-based
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8282daa9c3c24d7da02aad1acd458759
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Khurram Hameed, Shanshan Tu, Nauman Ahmed, Wasim Khan, Ammar Armghan, Fayadh Alenezi, Norah Alnaim, Muhammad Salman Qamar, Abdul Basit, Farman Ali
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 17, p 7985 (2021)
The design of the modern computing paradigm of heuristics is an innovative development for parameter estimation of direction of arrival (DOA) using sparse antenna arrays. In this study, the optimization strength of the flower pollination algorithm (F
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/18b3d6b916b34062a256cb1ea1f1114f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.