Zobrazeno 1 - 10
of 49
pro vyhledávání: '"adaptive robotics"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 144408-144420 (2023)
In order to complete useful tasks in complex and changing contexts, robots need to be able to adapt their behavior or actions. This requires the ability to find effective approaches to the situation at hand, and to maintain them until they keep being
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/190091a9778d445aa0a0ca995d285007
Autor:
Stefano Nolfi
Publikováno v:
Frontiers in Robotics and AI, Vol 9 (2022)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fa49f605116e4f90818f8b045de8a10b
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 73349-73356 (2019)
Malfunctions on industrial robots can cost factories 22000 dollars per minute. Although the benefits of a fault-tolerant robot arm are clear, redundant sensors would steeply add to the costs of such robots while machine learning-based methods would s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8ef3390be73348308d216126496a471a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Connection Science. Sep1998, Vol. 10 Issue 3/4, p393-400. 8p.
Autor:
Avi Hazan, Elishai Ezra Tsur
Publikováno v:
Applied Sciences; Volume 12; Issue 9; Pages: 4528
Neuromorphic hardware designs realize neural principles in electronics to provide high-performing, energy-efficient frameworks for machine learning. Here, we propose a neuromorphic analog design for continuous real-time learning. Our hardware design
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::500e891414cc17255c44755648c92cb8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Phil eHusbands, Yoonsik eShim
Publikováno v:
Frontiers in Robotics and AI, Vol 2 (2015)
This paper presents a general and fully dynamic embodied neural system, which incrementallyexplores and learns motor behaviours through an integrated combination of chaotic search andreflex learning. The former uses adaptive bifurcation to exploit th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3c84e5f022444b2ea11df8d76fd822a3
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 73349-73356 (2019)
Malfunctions on industrial robots can cost factories 22000 dollars per minute. Although the benefits of a fault-tolerant robot arm are clear, redundant sensors would steeply add to the costs of such robots while machine learning-based methods would s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fd4f0ba58b4364d9cac7bcb183778ff0
https://doi.org/10.1109/access.2019.2920429
https://doi.org/10.1109/access.2019.2920429
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.