Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"adaptive power demand"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhicheng Li, Jinyu Chen, Weijun Zhang, Dawei Chen, Shuling Zhang, Tongtong Gao, Wei Zhang, Zhenxiong Wang
Publikováno v:
Frontiers in Energy Research, Vol 11 (2023)
With the rapid increase in the use of renewable energy sources, the strength of the power grid is reduced, which may lead to many weak distribution networks. The inertia of the weak distribution network decreases significantly, which leads to poor vo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d2197f1a42e24de9aeaf64a1f2510a8f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Klingert, Sonja, Becker, Christian
Publikováno v:
Computer Science: Research & Development; Feb2018, Vol. 33 Issue 1/2, p247-249, 3p
Publikováno v:
Journal of Physics: Conference Series; Dec2023, Vol. 2683 Issue 1, p1-6, 6p
Autor:
Sonja Klingert, Christian Becker
Publikováno v:
Computer Science - Research and Development. 33:247-249
Keeping the power grid stable becomes more and more challenging with the increasing share of distributed and intermittent power generation from renewables. Facing this challenge requires using all flexibility options including adaptive power demand.
Computational Intelligence for Multimedia Big Data on the Cloud with Engineering Applications covers timely topics, including the neural network (NN), particle swarm optimization (PSO), evolutionary algorithm (GA), fuzzy sets (FS) and rough sets (RS)
This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Conference on Data Mining and Big Data, DMBD 2017, held in Fukuoka, Japan, in July/August 2017. The 53 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected fr