Zobrazeno 1 - 10
of 92
pro vyhledávání: '"adaptive noise reduction"'
Publikováno v:
ICT Express, Vol 9, Iss 5, Pp 834-840 (2023)
Due to the influence of noise in the received signal in non-cooperative communication, it is difficult for existing Automatic modulation classification methods to balance classification accuracy and model complexity. This paper proposes a novel Convo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3b3f5eb4c20642e6a49e2220d3e74797
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The Performance of Wearable Speech Enhancement System Under Noisy Environment: An Experimental Study
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 5647-5659 (2022)
Wearable speech enhancement can improve the recognition accuracy of the speech signals in stationary noise environments at 0dB to 60dB signal to noise ratio. Beamforming, adaptive noise reduction, and voice activity detection algorithms are used in w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b43e491a9c30469c82ce0d5d0101b1e8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 2, p 956 (2023)
A noncontact ECG is applicable to wearable bioelectricity acquisition because it can provide more comfort to the patient for long-term monitoring. However, the motion artifact is a significant source of noise in an ECG recording. Adaptive noise reduc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/952952ad9ceb4d878c753280841434d3
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 21, p 8129 (2022)
Regarding the problem of the valve gap health status being difficult to assess due to the complex composition of the condition monitoring signal during the operation of the diesel engine, this paper proposes an adaptive noise reduction and multi-chan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2a2baf31f0a04096a20040aea7a72b93
Autor:
Shuguo Gao, Chao Xing, Zhigang Zhang, Chenmeng Xiang, Haoyu Liu, Hongliang Liu, Rongbin Shi, Sihan Wang, Guoming Ma
Publikováno v:
Energies, Vol 15, Iss 19, p 7196 (2022)
Traditional high-voltage reactor monitoring and diagnosis research has problems such as high sampling demand, difficulty in noise reduction on site, many false alarms, and lack of on-site data. In order to solve the above problems, this paper propose
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6145ee6d39ed43f9856ca7202f1d1549
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.