Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"adaptive exponential smoothing"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yunus Biçen
Publikováno v:
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 23, Iss 1, Pp 88-94 (2017)
Uyarlamalı düzleştirme metotları zaman serilerinin karakteristik değişimleri üzerindeki tahmin sonuçlarını iyileştirmek için önerilmişlerdir. Zaman içerisinde var olan uyarlamalı düzleştirme metotları çeşitlenmiştir. Birçoğu T
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/62b6e189a37946c29ad6dec2ef89c969
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Electronics; Volume 11; Issue 7; Pages: 1032
The traffic congestion situation is an important reference indicator for the orderly control and management of traffic systems. As intelligent transport systems (ITS) become increasingly popular, the challenge of realizing real-time traffic congestio
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yunus Biçen
WOS: 000443167300012 Adaptive smoothing methods were suggested to improve forecast results on the characteristic changes of time series. The existing adaptive smoothing methods have been diversified over the years. Many of them are comprised of compl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4a731bce781c856ef9377073896fe65b
https://hdl.handle.net/20.500.12684/6037
https://hdl.handle.net/20.500.12684/6037
Publikováno v:
Journal of Industrial Engineering International. 10:209-216
Simple exponential smoothing (SES) methods are the most commonly used methods in forecasting and time series analysis. However, they are generally insensi- tive to non-stationary structural events such as level shifts, ramp shifts, and spikes or impu
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.