Zobrazeno 1 - 10
of 171
pro vyhledávání: '"adaptive exponential"'
Publikováno v:
Frontiers in Energy Research, Vol 12 (2024)
Photovoltaic inverters are widely utilized in microgrid systems working as the key equipment for converting solar energy into usable electricity. This paper presents a fuzzy sliding mode control (FSMC) method for the photovoltaic inverter in a microg
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/64052a8a93a64bafafb73a0ea81641a9
Publikováno v:
JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika), Vol 7, Iss 4, Pp 961-975 (2023)
Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) model is a panel regression model applied to spatial data. This research takes the Fixed Effect Model (FEM) panel regression as the global model and GWPR as the local model for dengue hemorrhagic fever
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/abecb1986f8a401fb68215ee7ed8e1ea
Publikováno v:
Electronic Research Archive, Vol 31, Iss 9, Pp 5609-5631 (2023)
The issues of exponential projective synchronization and adaptive exponential projective synchronization are analyzed for quaternion-valued memristor-based neural networks (QVMNNs) with time delays. Different from the results of existing decompositio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b4e416dbacc84f648df9ddf6dd5f2cc0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Neuroinformatics, Vol 16 (2022)
The automatic fitting of spiking neuron models to experimental data is a challenging problem. The integrate and fire model and Hodgkin–Huxley (HH) models represent the two complexity extremes of spiking neural models. Between these two extremes lie
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f6b79872d99341c1862b21c2cfad65cc
Autor:
Milagros Marín, Nicolás C. Cruz, Eva M. Ortigosa, María J. Sáez-Lara, Jesús A. Garrido, Richard R. Carrillo
Publikováno v:
Frontiers in Neuroinformatics, Vol 15 (2021)
This article extends a recent methodological workflow for creating realistic and computationally efficient neuron models whilst capturing essential aspects of single-neuron dynamics. We overcome the intrinsic limitations of the extant optimization me
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9d094935e14246c6be703c38a5376c9e
Autor:
Bruno Golosio, Gianmarco Tiddia, Chiara De Luca, Elena Pastorelli, Francesco Simula, Pier Stanislao Paolucci
Publikováno v:
Frontiers in Computational Neuroscience, Vol 15 (2021)
Over the past decade there has been a growing interest in the development of parallel hardware systems for simulating large-scale networks of spiking neurons. Compared to other highly-parallel systems, GPU-accelerated solutions have the advantage of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cd03c19b9c094dbfac4ae22de66bec43