Zobrazeno 1 - 10
of 140
pro vyhledávání: '"adaptive convolution"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 16868-16880 (2024)
The skeleton-based action recognition technology can effectively avoid the background interference and occlusion problems in the image. However, the recognition of similar actions is still a challenge. In this paper, a multi-scale dynamic topological
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9ab060ffd5424e7ba5a589cd759cafab
Publikováno v:
Energies, Vol 17, Iss 20, p 5222 (2024)
With the rapid advancements in AI technology, UAV-based inspection has become a mainstream method for intelligent maintenance of PV power stations. To address limitations in accuracy and data acquisition, this paper presents a defect detection algori
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ef80bf0160cd46e69e2f675523a96618
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 18 (2024)
Quantitative susceptibility mapping (QSM) has attracted considerable interest for tissue characterization (e.g., iron and calcium accumulation, myelination, venous vasculature) in the human brain and relies on extensive data processing of gradient-ec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/163c93b6ea3d4adb97c6c7ae10da105b
Publikováno v:
Entropy, Vol 26, Iss 7, p 550 (2024)
Since the reliability of the avionics module is crucial for aircraft safety, the fault diagnosis and health management of this module are particularly significant. While deep learning-based prognostics and health management (PHM) methods exhibit high
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cd0d5adca9ed4dce88fda311670fb261
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 5115-5130 (2022)
Convolutional neural network (CNN) is widely used in hyperspectral image (HSI) classification owing to their advantages of spatial-spectral features capture capability and learning depth features as well as their structural flexibility. Nevertheless,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/77e11d1d63554a8f9cb14bf8bf626958
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 8, p e1144 (2022)
Many alternative approaches for 3D object detection using a singular camera have been studied instead of leveraging high-precision 3D LiDAR sensors incurring a prohibitive cost. Recently, we proposed a novel approach for 3D object detection by employ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ebf12ba9c1cc4a0290df3fd9e6dabc73
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.