Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"adaboostm1"'
Publikováno v:
EAI Endorsed Transactions on Scalable Information Systems, Vol 9, Iss 34 (2022)
INTRODUCTION: The diagnosis of hematological diseases is based on the morphological differentiation of the peripheral blood cell types.OBJECTIVES: In this work, a hybrid model based on CNN features extraction and machine learning classifiers were pro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/66d47bbf565b488c80c61f2eecba2a66
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Electronics; Volume 11; Issue 15; Pages: 2435
In this paper, we proposed an effective and efficient approach to the classification of breast cancer microcalcifications and evaluated the mathematical model for calcification on mammography with a large medical dataset. We employed several semi-aut
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::05ac4b799a257fd203b08d8d67aa5a79
Autor:
AĞIRMAN, Ahmet K., TAŞDEMİR, Kasım
Publikováno v:
Volume: 38, Issue: 3 434-445
Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi
Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi
In this paper, a wildfire detection algorithm from dark videos is proposed. Unlike the daytime wildfires, in the dark videos, neither the fire nor its surrounding has visually clearly perceptible texture. Its unique visual characteristics make it cha
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::bcca9029a93d553e649b74db6cd2a64f
https://dergipark.org.tr/tr/pub/erciyesfen/issue/74713/1141069
https://dergipark.org.tr/tr/pub/erciyesfen/issue/74713/1141069
Publikováno v:
EAI Endorsed Transactions on Scalable Information Systems, Vol 9, Iss 34 (2022)
INTRODUCTION: The diagnosis of hematological diseases is based on the morphological differentiation of the peripheral blood cell types.OBJECTIVES: In this work, a hybrid model based on CNN features extraction and machine learning classifiers were pro
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::efef4244d7eca05428dc43cb19246bfe
https://eudl.eu/pdf/10.4108/eai.20-10-2021.171548
https://eudl.eu/pdf/10.4108/eai.20-10-2021.171548
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.