Zobrazeno 1 - 10
of 69
pro vyhledávání: '"actuator gain fault"'
Publikováno v:
2015 Chinese Automation Congress (CAC)
2015 Chinese Automation Congress (CAC), Nov 2015, Wuhan, China. pp.940-945, ⟨10.1109/CAC.2015.7382633⟩
2015 Chinese Automation Congress (CAC), Nov 2015, Wuhan, China. pp.940-945, ⟨10.1109/CAC.2015.7382633⟩
International audience; This paper deals with fault detection and diagnosis (FDD) of actuator gain occurring abruptly and incipiently for intensified continuous heat-exchanger/ reactor, meanwhile, occasion whereby system is subjected to either model
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9df8a70e22d0f5fb1871e9d9c984790f
https://doi.org/10.1109/cac.2015.7382633
https://doi.org/10.1109/cac.2015.7382633
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Neural Network-Based State Estimation of Nonlinear Systems ISBN: 9781441914378
In this chapter, a robust fault detection and isolation strategy is presented for actuator gain fault in nonlinear systems. Unlike the FDI scheme introduced in Chapter 4 and many other methods currently exist in the literature, the proposed FDI schem
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::17b4596dc4fd6db8cbeb7f0a5839641f
https://doi.org/10.1007/978-1-4419-1438-5_5
https://doi.org/10.1007/978-1-4419-1438-5_5
Autor:
Heidar Ali Talebi, K. Khorasani
Publikováno v:
CDC
The problem of robust fault detection and isolation (FDI) for nonlinear systems is investigated in this paper. The proposed FDI scheme employs a neural network-based observer for detecting and identifying the severity of actuator gain faults in the p
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::959f94df9c2ed2dc4d3df40b2047fd56
https://doi.org/10.1109/cdc.2007.4435012
https://doi.org/10.1109/cdc.2007.4435012
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lei, Ronghua1 (AUTHOR) leironh@163.com, Chen, Li2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Acta Mechanica. Feb2024, Vol. 235 Issue 2, p1255-1269. 15p.
Publikováno v:
2015 Chinese Automation Congress (CAC); 2015, p940-945, 6p
Publikováno v:
Neural Network-based State Estimation of Nonlinear Systems; 2010, p83-98, 16p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.