Zobrazeno 1 - 10
of 81
pro vyhledávání: '"activity discovery"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 20, Iss 9, p 2513 (2020)
With the rapid development in sensing technology, data mining, and machine learning fields for human health monitoring, it became possible to enable monitoring of personal motion and vital signs in a manner that minimizes the disruption of an individ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/19adcafc56884421a936e25a733d16ec
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 17:2085-2096
Ambient assisted living and smart home technologies are a good way to take care of dependent people whose number will increase in the future. They allow the discovery and the recognition of human’s activities of daily living (ADLs) in order to take
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::41c421449280983dc80b01bcae7f3913
https://doi.org/10.1109/tase.2020.2989226
https://doi.org/10.1109/tase.2020.2989226
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ECMS
Conference papers
Conference papers
We propose a new approach to activity discovery, based on the neural language modelling of streaming sensor events. Our approach proceeds in multiple stages: we build binary links between activities using probability distributions generated by a neur
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::90d3749a6ea432c25a5480fab9d5ff09
https://doi.org/10.7148/2020-0183
https://doi.org/10.7148/2020-0183
Software development processes are complex to monitor as they involve the coordination of manyresources working with different tools. This makes it hard to apply mining techniques for monitoringthe process. A key challenge for using traces of tools s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______777::3075d5a44fb59e9dfc87d581bc2a965a
http://ceur-ws.org/Vol-2793
http://ceur-ws.org/Vol-2793
