Zobrazeno 1 - 10
of 671
pro vyhledávání: '"abundance modelling"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Merchant, Michael Allan1,2 (AUTHOR) h_singer@ducks.ca, Battaglia, Michael J.3 (AUTHOR) mjbattag@mtu.edu, French, Nancy3 (AUTHOR) nhfrench@mtu.edu, Smith, Kevin4 (AUTHOR) kevin@hat.bc.ca, Singer, Howard V.1 (AUTHOR) l_armtrong@ducks.ca, Armstrong, Llwellyn1 (AUTHOR) v_harriman@ducks.ca, Harriman, Vanessa B.1 (AUTHOR) s_slattery@ducks.ca, Slattery, Stuart1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Remote Sensing. Apr2024, Vol. 16 Issue 7, p1175. 20p.
Autor:
Rachel Dobson, Andy J. Challinor, Robert A. Cheke, Stewart Jennings, Stephen G. Willis, Martin Dallimer
Publikováno v:
Methods in Ecology and Evolution, Vol 14, Iss 5, Pp 1190-1199 (2023)
Abstract Species distribution models (SDM) are widely applied to understand changing species geographical distribution and abundance patterns. However, existing SDM tools are inherently static and inadequate for modelling species distributions that a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6092f7e570bf4df3ac00287bf676158c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kenneth F. Kellner, Adam D. Smith, J. Andrew Royle, Marc Kéry, Jerrold L. Belant, Richard B. Chandler
Publikováno v:
Methods in Ecology and Evolution, Vol 14, Iss 6, Pp 1408-1415 (2023)
Abstract Species distribution models (SDMs) are widely applied to understand the processes governing spatial and temporal variation in species abundance and distribution but often do not account for measurement errors such as false negatives and fals
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/89f64f8f40fe414897a1048e8ccee97a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Michael Allan Merchant, Michael J. Battaglia, Nancy French, Kevin Smith, Howard V. Singer, Llwellyn Armstrong, Vanessa B. Harriman, Stuart Slattery
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 7, p 1175 (2024)
The Arctic-Boreal zone (ABZ) covers over 26 million km2 and is home to numerous duck species; however, understanding the spatiotemporal distribution of their populations across this vast landscape is challenging, in part due to extent and data scarci
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70021f5d7f29498286103df3940c34c4
Autor:
Huntley, Brian, Barnard, Phoebe, Altwegg, Res, Chambers, Lynda, Coetzee, Bernard W. T., Gibson, Lesley, Hockey, Philip A. R., Hole, David G., Midgley, Guy F., Underhill, Les G., Willis, Stephen G.
Publikováno v:
Ecography, 2010 Jun 01. 33(3), 621-626.
Externí odkaz:
http://dx.doi.org/10.1111/j.1600-0587.2009.06023.x
Autor:
Rachel Dobson, Andy J. Challinor, Robert A. Cheke, Stewart Jennings, Stephen G. Willis, Martin Dallimer
Publikováno v:
Methods in Ecology and Evolution, 2023, Vol.14(5), pp.1190-1199 [Peer Reviewed Journal]
1. Species distribution models (SDM) are widely applied to understand changing species geographical distribution and abundance patterns. However, existing SDM tools are inherently static and inadequate for modelling species distributions that are dri
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::06bf79ab6fc42567672ab9e836a9cc56
https://doi.org/10.1111/2041-210x.14101
https://doi.org/10.1111/2041-210x.14101
Autor:
Els Ducheyne, Miguel A. Miranda Chueca, Javier Lucientes, Carlos Calvete, Rosa Estrada, Gert-Jan Boender, Els Goossens, Eva M. De Clercq, Guy Hendrickx
Publikováno v:
Geospatial Health, Vol 8, Iss 1, Pp 241-254 (2013)
In this paper we present a novel methodology applied in Spain to model spatial abundance patterns of potential vectors of disease at a medium spatial resolution of 5 x 5 km using a countrywide database with abundance data for five Culicoides species,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/33f4125935c24b9181807ed28191095e