Zobrazeno 1 - 10
of 4 564
pro vyhledávání: '"abstract-interpretation"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 33401-33413 (2023)
Deep neural networks have been widely used in several complex tasks such as robotics, self-driving cars, medicine, etc. However, they have recently shown to be vulnerable in uncertain environments where inputs are noisy. As a consequence, the robustn
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5d72c298a9df4d08b3c11d0e701472cb
Publikováno v:
Security and Safety, Vol 3, p 2024007 (2024)
The space-air-ground integrated networks (SAGINs) are pivotal for modern communication and surveillance, with a growing number of connected devices. The proliferation of IoT devices within these networks introduces new risks due to potential erroneou
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c51d9344c5114ab6b8c9d587151a5314
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 31626-31640 (2022)
Data dependence analysis is a must-do operation for parallelisation since it reveals the safe parallelisable regions of serial codes. Generally, it relies on dynamic analysis, which incurs substantial execution time and memory space overheads. As a r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c4c5791943904dbba85ca6c20a23c1b4