Zobrazeno 1 - 10
of 104 344
pro vyhledávání: '"a priori information"'
Multimodal object detection has shown promise in remote sensing. However, multimodal data frequently encounter the problem of low-quality, wherein the modalities lack strict cell-to-cell alignment, leading to mismatch between different modalities. In
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.15596
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 11, Pp 33263-33285 (2024)
In the application of physics-informed neural networks (PINNs) for solutions of partial differential equations, the optimizer may fall into a bad local optimal solution during the training of the network. In this case, the shape of the desired soluti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/680ae24cff0246c6895eb38a3697438d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Huang, Yutong, Pang, Shengshi
Publikováno v:
Physical Review A 108, 022417 (2023)
A quantum computer encodes information in quantum states and runs quantum algorithms to surpass the classical counterparts by exploiting quantum superposition and quantum correlation. Grover's quantum search algorithm is a typical quantum algorithm t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.02856
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 18 (2024)
Quantitative susceptibility mapping (QSM) has attracted considerable interest for tissue characterization (e.g., iron and calcium accumulation, myelination, venous vasculature) in the human brain and relies on extensive data processing of gradient-ec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/163c93b6ea3d4adb97c6c7ae10da105b
Publikováno v:
Systems Science & Control Engineering, Vol 12, Iss 1 (2024)
With the rapid development of artificial intelligence, deep learning is considered a promising technique for intelligent fault diagnosis using large amounts of data in various industrial fields. Under such circumstances, imbalanced datasets in the re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ef747e7eab95427e9a82a97e6ee339ea
Publikováno v:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 124, Iss , Pp 103529- (2023)
Surface water mapping based on historical, neighbourhood, and other priori information has shown improved accuracy. However, the accuracy can be compromised due to the lack of consideration for water dynamics in the proximity period and the limited u
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7f2b7f656e1f48f9bf5bf3fae53488a0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.