Zobrazeno 1 - 10
of 120
pro vyhledávání: '"a posteriori error bounds"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
SIAM Journal on Numerical Analysis, 1998 Oct 01. 35(5), 2099-2115.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2587290
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Trunschke, Philipp
This thesis considers the problem of approximating low-rank tensors from data and its use for the non-intrusive solution of high-dimensional parametric partial differential equations (PDEs) and stochastic differential equations (SDEs). High-dimension
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::264f77b8982d95742cd2488cb8c8d842
In this work a general approach to compute a compressed representation of the exponential $\exp(h)$ of a high-dimensional function $h$ is presented. Such exponential functions play an important role in several problems in Uncertainty Quantification,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::67068bd06d551ef68a8f96af47017748
http://arxiv.org/abs/2105.09064
http://arxiv.org/abs/2105.09064
Autor:
Estep, Donald
Publikováno v:
SIAM Journal on Numerical Analysis, 1995 Feb 01. 32(1), 1-48.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2158287
Autor:
Madsen, Niel K.
Publikováno v:
Mathematics of Computation, 1973 Oct 01. 27(124), 773-780.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2005511
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Oliveira, I.B., Patera, Anthony T.
The solution of a single optimization problem often requires computationally-demanding evaluations; this is especially true in optimal design of engineering components and systems described by partial differential equations. We present a technique fo
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1721.1/3707