Modeling of Harmonic Current in Electrical Grids with Photovoltaic Power Integration Using a Nonlinear Autoregressive with External Input Neural Networks

Autor: Adán Alberto Jumilla-Corral, Carlos Perez-Tello, Héctor Enrique Campbell-Ramírez, Zulma Yadira Medrano-Hurtado, Pedro Mayorga-Ortiz, Roberto L. Avitia

Publikováno v: Energies, Vol 14, Iss 13, p 4015 (2021)

This research presents the modeling and prediction of the harmonic behavior of current in an electric power supply grid with the integration of photovoltaic power by inverters using artificial neural networks to determine if the use of the proposed n

Externí odkaz: https://doaj.org/article/4ce6eee6aff04d76acac3ac33e430a0a

Validación de señales vibro-acústicas para el diagnóstico de fallas en rodamientos en un generador síncrono

Autor: Zulma Yadira Medrano Hurtado, Carlos Pérez Tello

Publikováno v: Ciencia e Ingeniería Neogranadina, Vol 27, Iss 2, Pp 51-81 (2017)

En este trabajo se describe el procedimiento y las herramientas utilizados en la medición y diagnóstico de señales de vibración capturadas a través de transductores de aceleración (acelerómetros piezoeléctricos) y acústicos (micrófonos omni

Externí odkaz: https://doaj.org/article/c51ef31e6ba24baeabdd9c5d3afcf4c3

Modeling of Harmonic Current in Electrical Grids with Photovoltaic Power Integration Using a Nonlinear Autoregressive with External Input Neural Networks

Autor: Roberto L. Avitia, Adán Alberto Jumilla-Corral, Zulma Yadira Medrano-Hurtado, Carlos Pérez-Tello, Héctor Enrique Campbell-Ramírez, Pedro Mayorga-Ortiz

Publikováno v: Energies, Vol 14, Iss 4015, p 4015 (2021)
Energies; Volume 14; Issue 13; Pages: 4015

This research presents the modeling and prediction of the harmonic behavior of current in an electric power supply grid with the integration of photovoltaic power by inverters using artificial neural networks to determine if the use of the proposed n

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::afa9dcbaa37c6b0a6f5d0cc734a0d332
https://www.mdpi.com/1996-1073/14/13/4015

Un estudio sobre la localización, detección y diagnóstico de fallas en máquinas eléctricas

Autor: Cesar Amaro Hernandez, Carlos Pérez Tello, Zulma Yadira Medrano Hurtado, Marcos Alberto de Armas Teyra

Publikováno v: Ciencia e Ingeniería Neogranadina, Vol 23, Iss 1, Pp 37-59 (2013)
Universidad Autónoma de Baja California
UABC
Redalyc-UABC
Ciencia e Ingeniería Neogranadina, Vol 23, Iss 1 (2013)

En el presente trabajo se presenta un estudio que describe los diferentes tipos de fallas, las formas características de las señales que generan y los métodos de diagnóstico en máquinas eléctricas. Además, efectúa un comparativo de las ventaj

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2c423d106a275eb48280c5366953b5ad
https://doi.org/10.18359/rcin.231