Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"Zuaznábar, Leonel"'
We consider the equilibrium surface of the Random Average Process started from an inclined plane, as seen from the height of the origin, obtained in [Ferrari & Fontes, 1998], where its fluctuations were shown to be of order of the square root of the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.04252
We study a variant of the Generalized Excited Random Walk (GERW) on $\mathbb{Z}^d$ introduced by Menshikov, Popov, Ram\'irez and Vachkovskaia in [Ann. Probab. 40 (5), 2012]. It consists in a particular version of the model studied in [arXiv preprint
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.12228
The Drainage Network is a system of coalescing random walks, exhibiting long-range dependence before coalescence, introduced by Gangopadhyay, Roy, and Sarkar. Coletti, Fontes, and Dias proved its convergence to the Brownian Web under diffusive scalin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.04235
We derive the scaling limit for the Hierarchical Random Hopping dynamics for the non cascading 2-GREM at low temperatures and time scales where the dynamics is close to equilibrium. The {\em fine tuning} phenomenon plays a role (under certain choices
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.10798
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The Tree Builder Random Walk is a special random walk that evolves on trees whose size increases with time, randomly and depending upon the walker. After every s steps of the walker, a random number of vertices are added to the tree and attached to t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.07616
Autor:
Valle, Glauco, Zuaznábar, Leonel
Several authors have studied convergence in distribution to the Brownian web under diffusive scaling of Markovian random walks. In a paper by R. Roy, K. Saha and A. Sarkar, convergence to the Brownian web is proved for a system of coalescing random p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1704.05555
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Bernoulli. 28
We derive the scaling limit for the Hierarchical Random Hopping dynamics for the non cascading 2-GREM at low temperatures and time scales where the dynamics is close to equilibrium. The {\em fine tuning} phenomenon plays a role (under certain choices
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::21f684541d68b1ca41fd58bddf3a8767
https://doi.org/10.3150/21-bej1435
https://doi.org/10.3150/21-bej1435
