Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"Zu, Keke"'
This work presents a novel module, namely multi-branch concat (MBC), to process the input tensor and obtain the multi-scale feature map. The proposed MBC module brings new degrees of freedom (DoF) for the design of attention networks by allowing the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.05418
Recently, it has been demonstrated that the performance of a deep convolutional neural network can be effectively improved by embedding an attention module into it. In this work, a novel lightweight and effective attention method named Pyramid Squeez
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.14447
Autor:
Zu, Keke
In Multiuser MIMO (MU-MIMO) systems, precoding is essential to eliminate or minimize the multiuser interference (MUI). However, the design of a suitable precoding algorithm with good overall performance and low computational complexity at the same ti
Externí odkaz:
http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.581652
Publikováno v:
Asilomar 2012
Low-complexity precoding {algorithms} are proposed in this work to reduce the computational complexity and improve the performance of regularized block diagonalization (RBD) {based} precoding {schemes} for large multi-user {MIMO} (MU-MIMO) systems. T
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1304.6470
Autor:
Zu, Keke, de Lamare, Rodrigo C.
Lattice reduction (LR) aided multiple-input-multiple-out (MIMO) linear detection can achieve the maximum receive diversity of the maximum likelihood detection (MLD). By emloying the most commonly used Lenstra, Lenstra, and L. Lovasz (LLL) algorithm,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1304.6468
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2014 22nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO); 2014, p336-340, 5p
