Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"Zou, Yulian"'
Autor:
Zou, Yulian, Wang, Chengyan, Li, Huang, Zhong, Meihua, Lin, Jin, Hu, Yan, Chen, Zhou, Gan, Chen-Ling
Publikováno v:
Frontiers in Pharmacology; 2024, p1-13, 13p
Autor:
Wu, Fang, Lin, Qian, Wang, Liangliang, Zou, Yulian, Chen, Mei, Xia, Yaokun, Lan, Jianming, Chen, Jinghua
Publikováno v:
In Talanta 15 January 2020 207
Autor:
Chen, Bing, Wang, Xuewen, Zou, Yulian, Chen, Weiying, Wang, Gang, Yao, Wensong, Shi, Peiying, Li, Shaoguang, Lin, Shilan, Lin, Xinhua, Yao, Hong
Publikováno v:
In Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis 5 February 2018 149:80-88
Autor:
Gan, Chen-Ling1,2 (AUTHOR) ganchenling@163.com, Zou, Yulian3 (AUTHOR) zouyl1234@163.com, Chen, Dongmei1 (AUTHOR) dmchen88@fjmu.edu.cn, Shui, Xindong1 (AUTHOR) xindongshui18@163.com, Hu, Li1 (AUTHOR) lhu0701@163.com, Li, Ruomeng1 (AUTHOR) hupimao@live.com, Zhang, Tao1 (AUTHOR) taozh@fjmu.edu.cn, Wang, Junhao1 (AUTHOR) wjh15186289445@163.com, Mei, Yingxue1 (AUTHOR) mln2963@163.com, Wang, Long1 (AUTHOR) wangjameslong@163.com, Zhang, Mi1 (AUTHOR) zm15861353835@126.com, Tian, Yuan1 (AUTHOR) tian18615526627@163.com, Gu, Xi1 (AUTHOR) guxi124@126.com, Lee, Tae Ho1 (AUTHOR) tlee0813@fjmu.edu.cn
Publikováno v:
International Journal of Molecular Sciences. Jun2022, Vol. 23 Issue 12, p6370-6370. 16p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li, Xianjing, Wang, Duowei, Chen, Zhen, Lu, Ermei, Wang, Zhuo, Duan, Jingjing, Tian, Wei, Wang, Yun, You, Linjun, Zou, Yulian, Cheng, Yan, Zhu, Qingyi, Wan, Xiaojian, Xi, Tao, Birnbaumer, Lutz, Yang, Yong
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2015 Apr . 112(15), 4731-4736.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26462228
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zou, Yuliang
Modern deep neural networks are proficient at solving various visual recognition and understanding tasks, as long as a sufficiently large labeled dataset is available during the training time. However, the progress of these visual tasks is limited by
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10919/110313
