Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Zou, Yiye"'
Recently, advancements in deep learning have enabled physics-informed neural networks (PINNs) to solve partial differential equations (PDEs). Numerical differentiation (ND) using the finite difference (FD) method is efficient in physics-constrained d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.10534
In this study, we present a novel computational framework that integrates the finite volume method with graph neural networks to address the challenges in Physics-Informed Neural Networks(PINNs). Our approach leverages the flexibility of graph neural
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.04466
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Multimedia Systems; Aug2021, Vol. 27 Issue 4, p845-856, 12p