Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Zou, Nannan"'
Autor:
Zou, Nannan, Zhang, Honglei, Cricri, Francesco, Youvalari, Ramin G., Tavakoli, Hamed R., Lainema, Jani, Aksu, Emre, Hannuksela, Miska, Rahtu, Esa
Neural image coding represents now the state-of-the-art image compression approach. However, a lot of work is still to be done in the video domain. In this work, we propose an end-to-end learned video codec that introduces several architectural novel
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.08767
Autor:
Zhang, Honglei, Cricri, Francesco, Tavakoli, Hamed R., Zou, Nannan, Aksu, Emre, Hannuksela, Miska M.
Lossless image compression is an important technique for image storage and transmission when information loss is not allowed. With the fast development of deep learning techniques, deep neural networks have been used in this field to achieve a higher
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.10551
Autor:
Zou, Nannan, Zhang, Honglei, Cricri, Francesco, Tavakoli, Hamed R., Lainema, Jani, Hannuksela, Miska, Aksu, Emre, Rahtu, Esa
In this paper we present an end-to-end meta-learned system for image compression. Traditional machine learning based approaches to image compression train one or more neural network for generalization performance. However, at inference time, the enco
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.16054
Autor:
Zou, Nannan, Zhang, Honglei, Cricri, Francesco, Tavakoli, Hamed R., Lainema, Jani, Aksu, Emre, Hannuksela, Miska, Rahtu, Esa
One of the core components of conventional (i.e., non-learned) video codecs consists of predicting a frame from a previously-decoded frame, by leveraging temporal correlations. In this paper, we propose an end-to-end learned system for compressing vi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.09226
Publikováno v:
In Mechanical Systems and Signal Processing 15 March 2017 87 Part B:169-183
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zou, Nannan
Opinions have important effects on the process of decision making. With the explosion of text information on networks, sentiment analysis, which aims at predicting the opinions of people about specific entities, has become a popular tool to make sens
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4853::555f43da6a14b13f98748b48f1c808d9
Autor:
Xing Xu, Zou Nannan
Publikováno v:
SAE Technical Paper Series.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.