Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Zou, Mingzhu"'
Publikováno v:
In Microchemical Journal September 2024 204
Autor:
Zhu, Jie, Chen, Aiqun, Gao, Jiayin, Zou, Mingzhu, Du, Jun, Wu, Pu-Yeh, Zhang, Jintao, Mao, Yonghui, Song, Yan, Chen, Min
Publikováno v:
In Magnetic Resonance Imaging February 2024 106:1-7
Autor:
Liu Yiwen, Zou Mingzhu
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
Criminal activity has always been a problem that seriously affects people’s sense of security and well-being in life, and it is also the focus of public security departments in terms of security prevention and control. This study aims to use scient
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6a533fa1d5da485586847cb51f3265c4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yang, Wanling, Bai, Zhiyi, Wang, Fuqiang, Zou, Mingzhu, Wang, Xinru, Xie, Jiankun, Zhang, Fantao
Additional file 1: Supplemental Table 1. Details and sources of the 46 Monochasma savatieri samples analyzed in this study. Supplemental Fig. 1. The representative gel pictures with scoring by the EST-SSR markers. The patterns of bands were analyzed
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::37ea0381dec28865e61074e1ecb242b0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the 3rd World Congress on Intelligent Control and Automation (Cat. No.00EX393).
The genetic algorithm (GA) is a wildly employed evolutional algorithm in the field of combinatorial optimization. Criticism of this approach includes slow speed and premature result during the convergence procedure. Through introducing new crossover
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ebbfb46e23b48b02200eea1522f01dba
https://doi.org/10.1109/wcica.2000.860045
https://doi.org/10.1109/wcica.2000.860045