Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Zou, Kaifeng"'
Facial expression generation is one of the most challenging and long-sought aspects of character animation, with many interesting applications. The challenging task, traditionally having relied heavily on digital craftspersons, remains yet to be expl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.16611
Autor:
Zou, Kaifeng, Faisan, Sylvain, Heitz, Fabrice, Epain, Marie, Croisille, Pierre, Fanton, Laurent, Valette, Sébastien
Publikováno v:
The Visual Computer (2023)
By highlighting the regions of the input image that contribute the most to the decision, saliency maps have become a popular method to make neural networks interpretable. In medical imaging, they are particularly well-suited to explain neural network
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.09414
Publikováno v:
Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2021, Lecture Notes in Computer Science, 13002, pp.365-377
Skin dynamics contributes to the enriched realism of human body models in rendered scenes. Traditional methods rely on physics-based simulations to accurately reproduce the dynamic behavior of soft tissues. Due to the model complexity and thus the he
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.07660
Publikováno v:
In Pattern Recognition Letters August 2023 172:172-180
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zou, Kaifeng, Faisan, Sylvain, Heitz, Fabrice, Epain, Marie, Croisille, Pierre, Fanton, Laurent, Valette, Sébastien
Publikováno v:
Visual Computer; Dec2023, Vol. 39 Issue 12, p6673-6687, 15p
Publikováno v:
International Conference on Image Processing 2022
International Conference on Image Processing 2022, Oct 2022, Bordeaux, France
International Conference on Image Processing 2022, Oct 2022, Bordeaux, France
International audience; Most of previous semi-supervised methods that seek to obtain disentangled representations using variational autoencoders divide the latent representation into two components: the non-interpretable part and the disentangled par
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4b50675f1cbff72cd10aa55e0e640fff
https://hal.science/hal-03780425
https://hal.science/hal-03780425
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Industry Applications; May-Jun2020, Vol. 56 Issue 3, p2852-2861, 10p
Publikováno v:
2015 IEEE Applied Power Electronics Conference & Exposition (APEC); 2015, p2341-2345, 5p