Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Zoghi, Zeinab"'
Autor:
Zoghi, Zeinab, Serpen, Gursel
Machine Learning-based supervised approaches require highly customized and fine-tuned methodologies to deliver outstanding performance. This paper presents a dataset-driven design and performance evaluation of a machine learning classifier for the ne
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.06177
Aqueous hydrolysis is used to chemically recycle polyethylene terephthalate (PET) due to the production of high-quality terephthalic acid (TPA), the PET monomer. PET hydrolysis depends on various reaction conditions including PET size, catalyst conce
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.12657
Autor:
Zoghi, Zeinab
In this study, an Intrusion Detection system (IDS) is designed based on Machine Learning classifiers and its performance is evaluated for the set of attacks entailed in the UNSW-NB15 dataset. This dataset is comprised of 2,540,226 realistic network d
Publikováno v:
In Process Safety and Environmental Protection May 2024 185:684-707
Autor:
Zoghi, Zeinab, Serpen, Gursel
This paper presents a visual analysis of the UNSW-NB25 computer network security or intrusion detection dataset in order to detect any issues inherent to this dataset which may require researchers to address before employing this dataset for data-dri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.05067
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zoghi, Zeinab, Serpen, Gursel
Publikováno v:
Security & Privacy; Jan2024, Vol. 7 Issue 1, p1-29, 29p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Castonguay, Alicia C., Zoghi, Zeinab, Zaidat, Osama O., Burgess, Richard E., Zaidi, Syed F., Mueller‐Kronast, Nils, Liebeskind, David S., Jumaa, Mouhammad A.
Publikováno v:
Annals of Neurology; Jan2023, Vol. 93 Issue 1, p40-49, 10p