Zobrazeno 1 - 10
of 508
pro vyhledávání: '"Zipf, Alexander"'
We present a benchmark for assessing the capability of Large Language Models (LLMs) to discern intercardinal directions between geographic locations and apply it to three prominent LLMs: GPT-3.5, GPT-4, and Llama-2. This benchmark specifically evalua
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.04218
Autor:
Hong, Danfeng, Zhang, Bing, Li, Hao, Li, Yuxuan, Yao, Jing, Li, Chenyu, Werner, Martin, Chanussot, Jocelyn, Zipf, Alexander, Zhu, Xiao Xiang
Artificial intelligence (AI) approaches nowadays have gained remarkable success in single-modality-dominated remote sensing (RS) applications, especially with an emphasis on individual urban environments (e.g., single cities or regions). Yet these AI
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.16499
In this work, we propose a framework to assess the quality of OpenStreetMap (OSM) building footprints data without using any reference data. More specifically, the OSM history data will be examined regarding the development of attributes, geometries
Externí odkaz:
https://slub.qucosa.de/id/qucosa%3A16837
https://slub.qucosa.de/api/qucosa%3A16837/attachment/ATT-0/
https://slub.qucosa.de/api/qucosa%3A16837/attachment/ATT-0/
Autor:
Foshag, Kathrin, Fürle, Johannes, Ludwig, Christina, Fallmann, Joachim, Lautenbach, Sven, Rupp, Saskia, Burst, Patrick, Betsch, Marco, Zipf, Alexander, Aeschbach, Nicole
Publikováno v:
Erdkunde, 2024 Jan 01. 78(1), 1-34.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27301040
Autor:
Li, Hao, Yuan, Zhendong, Dax, Gabriel, Kong, Gefei, Fan, Hongchao, Zipf, Alexander, Werner, Martin
Accurate building height estimation is key to the automatic derivation of 3D city models from emerging big geospatial data, including Volunteered Geographical Information (VGI). However, an automatic solution for large-scale building height estimatio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.02574
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Knoblauch, Steffen, Li, Hao, Lautenbach, Sven, Elshiaty, Yara, Rocha, Antônio A. de A., Resch, Bernd, Arifi, Dorian, Jänisch, Thomas, Morales, Ivonne, Zipf, Alexander
Publikováno v:
In International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation May 2023 119
Publikováno v:
In Computers, Environment and Urban Systems September 2022 96
Publikováno v:
In International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation June 2022 110