Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Zigman, John"'
Autor:
Brand, Julia, Maximova, Ksenia, Madden, Steve, Rode, Andrei V., Mihankhah, Ehsan, Zigman, John, Hill, Andrew J., Rapp, Ludovic
This study investigates the possibility of using a femtosecond pulse laser to remove iron ore slurry used to stabilise blast-hole structures by mining industries, intending to preserve the wall's stability and the chemical and compositional propertie
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.06214
Publikováno v:
ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems, 2021
This paper presents a Bayesian framework for manipulating mesh surfaces with the aim of improving the positional integrity of the geological boundaries that they seek to represent. The assumption is that these surfaces, created initially using sparse
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.14427
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
LEI CHEN, JIACHENG ZHAO, CHENXI WANG, TING CAO, ZIGMAN, JOHN, VOLOS, HARIS, MUTLU, ONUR, LV, FANG, XIAOBING FENG, XU, GUOQING HARRY, HUIMIN CUI
Publikováno v:
ACM Transactions on Computer Systems; Jul2022, Vol. 39 Issue 1-4, p1-38, 38p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang, Chenxi, Cui, Huimin, Cao, Ting, Zigman, John, Volos, Haris, Mutlu, Onur, Lv, Fang, Feng, Xiaobing, Xu, Guoqing Harry
Publikováno v:
PLDI
Proceedings of the 40th ACM SIGPLAN Conference on Programming Language Design and Implementation
Proceedings of the 40th ACM SIGPLAN Conference on Programming Language Design and Implementation
Modern data-parallel systems such as Spark rely increasingly on in-memory computing that can significantly improve the efficiency of iterative algorithms. To process real-world datasets, modern data-parallel systems often require extremely large amou
Publikováno v:
Network & Parallel Computing (9783319470986); 2016, p29-42, 14p
Autor:
Tang, Peiyi, Zigman, John N.
Publikováno v:
Proceedings of the 8th International Conference: Supercomputing; 7/11/1994, p44-53, 10p
Publikováno v:
Software: Practice and Experience; April 2000, Vol. 30 Issue: 4 p449-479, 31p
Publikováno v:
Software: Practice and Experience; April 2000, Vol. 30 Issue: 4 p449-479, 31p