Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Ziembicki, Daniel"'
Despite recent breakthroughs in Machine Learning for Natural Language Processing, the Natural Language Inference (NLI) problems still constitute a challenge. To this purpose we contribute a new dataset that focuses exclusively on the factivity phenom
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.03521
Autor:
Stanislawek, Tomasz, Wróblewska, Anna, Wójcicka, Alicja, Ziembicki, Daniel, Biecek, Przemyslaw
Publikováno v:
23rd Conference on Computational Natural Language Learning, CoNLL 2019
Recent developments in Named Entity Recognition (NER) have resulted in better and better models. However, is there a glass ceiling? Do we know which types of errors are still hard or even impossible to correct? In this paper, we present a detailed an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.02403
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Filozofia Nauki / The Philosophy of Science. 26(1 (101)):23-48
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=638709
Autor:
Ziembicki, Daniel
Publikováno v:
Poradnik Językowy / The Linguistic Guide. (09):76-91
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=615303
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.