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pro vyhledávání: '"Ziedorn, Frauke"'
Autor:
Taller, Nelli, Ziedorn, Frauke
Workshop bei der Vernetzungs- und Kompetenzstelle Open Access Brandenburg.
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1a60aadbd75a29333ce8f3dffab6f5c3
Autor:
Ziedorn, Frauke, Taller, Nelli
Schulung bei der Vernetzungs- und Kompetenzstelle Open Access Brandenburg
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::892b0a8523afb79bbfa2ebf5793d127a
Autor:
Ziedorn, Frauke
Open Data ist eine wichtige Säule der Open-Science-Bewegung, die die Wissenschaftskommunikation bewegt. Im Vortrag gibt die Referentin Tipps und Tricks wie Forschungsdaten der Community offen bereit gestellt werden können. Dabei stehen folgende Fra
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6cf14764184e736ebfb23c72a19eccbf
Autor:
Biernacka, Katarzyna, Danker, Sarah Ann, Engelhardt, Claudia, Helbig, Kerstin, Hendriks, Sonja, Jacob, Juliane, Jagusch, Gerald, Lanza, Giacomo, Leone, Claudio, Meier, Kristin, Neumann, Janna, Odebrecht, Carolin, Peters, Karsten, Rehwald, Stephanie, Rex, Jessica, Senft, Matthias, Strauch, Annette, Thiemann, Kathrin, Trautwein-Bruns, Ute, Wiljes, Cord, Wuttke, Ulrike, Ziedorn, Frauke
Das Dokument enthält ein Metadatenschema für Schulungsmaterialien zum Thema Forschungsdatenmanagement. Dieses Schema wurde von der UAG Schulungen/Fortbildungen der DINI/nestor AG Forschungsdaten erstellt und bei der Materialsammlung von FDM-Schulun
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::179a6e182c5bbe0c4f07a66929d3edf6
Autor:
Ziedorn, Frauke
As part of our 10-year anniversary, we want to tell you the story of how DataCite was founded 10 years ago. Therefore, we approached several people ‘who were there’ to tell you their part of the story. This guest blog post is by Frauke Ziedorn, w
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9dff29c25b019a303dff867d9512af4f
Autor:
Kaps, Reiko, Krüger, Anke, Meyer, Anneke, Neumann, Janna, Rücknagel, Jessika, Soßna, Volker, Ziedorn, Frauke
In 2018, the Research Data Management Service of Leibniz University Hanover conducted a self-evaluation using the “Research Infrastructure Self Evaluation Framework” (RISE) published by the British Digital Curation Centre. The main objective of t
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0fe03d8d40425af74d8829fad5919d7a
https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/4239
https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/4239
Die Publikation von Forschungsdaten wird vor allem im Rahmen der Forschungsförderung verstärkt eingefordert, auch um Forschungsergebnisse nachvollziehbar, reproduzierbar und nachnutzbar zu machen. Im Kontext des Umgangs mit Forschungsdaten im gesam
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5fa48f70615ca8d962fde9f61c9dcf0a
Die Publikation von Forschungsdaten wird vor allem im Rahmen der Forschungsförderung verstärkt eingefordert, auch um Forschungsergebnisse nachvollziehbar, reproduzierbar und nachnutzbar zu machen. Im Kontext des Umgangs mit Forschungsdaten im gesam
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6cff71d409dbcd4342db968a03409640
http://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/2580
http://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/2580
Publikováno v:
Data Science Journal, Vol 16 (2017)
Data Science Journal; Vol 16 (2017); 36
Data Science Journal; Vol 16 (2017); 36
In an ideal research world, any scientific content should be citable and the coherent content, as well as the citation itself, should be persistent. However, today’s scientists do not only produce traditional research papers – they produce compre
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0d7eefdc8177e25db45af30f98e7b010
http://datascience.codata.org/articles/639
http://datascience.codata.org/articles/639
Autor:
ODIN Consortium, Aryani, Amir, Barton, Amy J, Brase, Jan, Brown, Josh, Demeranville, Tom, Herterich, Patricia, McAvoy, Lynne, Paglione, Laura, Ruiz, Sergio, Thorisson, Gudmundur, Vision, Todd, Ziedorn, Frauke
We analyze the different persistent identifiers (PIDs) and the potential interoperability between them. We propose different approach to the interoperability between DataCite DOIs and ORCID IDs as well as between other PIDs. We present claim tools an
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9b182e375ff5a7efe1ebf681e43e6cac