Zobrazeno 1 - 10
of 50
pro vyhledávání: '"Zidna Ahmed"'
Publikováno v:
Yugoslav Journal of Operations Research, Vol 24, Iss 1, Pp 53-69 (2014)
In this paper we propose two algorithms based on branch and bound method and reduced interval techniques to compute all real zeros of a polynomial. Quadratic bounding functions are proposed which are better than the well known linear underestimato
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8bc51d6842b0436083a82e636219a4c0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computers and Operations Research November 2017 87:205-220
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Computer Mathematics
International Journal of Computer Mathematics, Taylor & Francis, In press
International Journal of Computer Mathematics, Taylor & Francis, In press
International audience
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d5bc97b9761196870b7fcb489d9ef2f8
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03214457
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03214457
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kiciak, Przemysław *, Zidna, Ahmed
Publikováno v:
In Computer Aided Geometric Design 2004 21(7):683-695
Simulations for efficient combination of two lower bound functions in univariate global optimization
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings.
We propose a new method for solving univariate global optimization problems by combining a lower bound function given in (αBB) method [1] [For more details (Algorithms, Methods) one see [1]], with the improved lower bound function of the method deve