Zobrazeno 1 - 10
of 408
pro vyhledávání: '"Zięba, M."'
The aim of Few-Shot learning methods is to train models which can easily adapt to previously unseen tasks, based on small amounts of data. One of the most popular and elegant Few-Shot learning approaches is Model-Agnostic Meta-Learning (MAML). The ma
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.15745
Publikováno v:
In International Journal of Law and Psychiatry May-June 2023 88
Autor:
Duda, Ł., Czajkowski, M., Karasiński, P., Tyszkiewicz, C., Zięba, M., Guzik, M., Bachmatiuk, A.
Publikováno v:
In Ceramics International 15 October 2022 48(20):29676-29685
Autor:
Sikorska, W., Musioł, M., Rydz, J., Zięba, M., Rychter, P., Lewicka, K., Šiškova, A., Mosnáčková, K., Kowalczuk, M., Adamus, G.
Publikováno v:
In Waste Management August 2018 78:938-947
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.