Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Zhu, Zheren"'
Autor:
Zhu, Zheren, Rehman, Azaan, Cao, Xiaozhi, Liao, Congyu, Lee, Yoo Jin, Ohliger, Michael, Xue, Hui, Yang, Yang
Recent developments in low-field (LF) magnetic resonance imaging (MRI) systems present remarkable opportunities for affordable and widespread MRI access. A robust denoising method to overcome the intrinsic low signal-noise-ratio (SNR) barrier is crit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.19167
Autor:
Xue, Hui, Hooper, Sarah, Rehman, Azaan, Pierce, Iain, Treibel, Thomas, Davies, Rhodri, Bandettini, W Patricia, Ramasawmy, Rajiv, Javed, Ahsan, Zhu, Zheren, Yang, Yang, Moon, James, Campbell, Adrienne, Kellman, Peter
The ability to recover MRI signal from noise is key to achieve fast acquisition, accurate quantification, and high image quality. Past work has shown convolutional neural networks can be used with abundant and paired low and high-SNR images for train
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.02382
Publikováno v:
In Engineering Applications of Artificial Intelligence March 2024 129
Publikováno v:
In Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 15 December 2022 231
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2015 34th Chinese Control Conference (CCC).
Based on the structure of a kind of new bus-based lithium-ion battery pack system which has been proposed, the paper uses the consensus concept of multi-agent system to solve the equalization problem of the battery pack. We use two kinds of control p