Zobrazeno 1 - 10
of 118
pro vyhledávání: '"Zhu, Yujin"'
Long text summarization, gradually being essential for efficiently processing large volumes of information, stays challenging for Large Language Models (LLMs) such as GPT and LLaMA families because of the insufficient open-sourced training datasets a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.17640
Publikováno v:
Scientific Reports. 9/7/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-10. 10p.
Tabular data synthesis is an emerging approach to circumvent strict regulations on data privacy while discovering knowledge through big data. Although state-of-the-art AI-based tabular data synthesizers, e.g., table-GAN, CTGAN, TVAE, and CTAB-GAN, ar
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.09286
Continual relation extraction is an important task that focuses on extracting new facts incrementally from unstructured text. Given the sequential arrival order of the relations, this task is prone to two serious challenges, namely catastrophic forge
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.01926
Publikováno v:
In Journal of the American Medical Directors Association October 2023 24(10):1490-1496
Autor:
Ren, Qiao, Zhao, Shiying, Zhu, Yujin, Mao, Jiamin, Liu, Xiaoyuan, Ye, Jing, Zhang, Quan, Xu, Xiaohong
Publikováno v:
In Journal of Drug Delivery Science and Technology August 2022 74
Publikováno v:
In Applied Soft Computing Journal December 2021 113 Part A
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Engineering Applications of Artificial Intelligence October 2017 65:421-432