Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"Zhu, Shengkun"'
Statistical heterogeneity is a root cause of tension among accuracy, fairness, and robustness of federated learning (FL), and is key in paving a path forward. Personalized FL (PFL) is an approach that aims to reduce the impact of statistical heteroge
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.16397
In location-based resource allocation scenarios, the distances between each individual and the facility are desired to be approximately equal, thereby ensuring fairness. Individually fair clustering is often employed to achieve the principle of treat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.16557
Personalized federated learning (PFL) is an approach proposed to address the issue of poor convergence on heterogeneous data. However, most existing PFL frameworks require strong assumptions for convergence. In this paper, we propose an alternating d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.06756
Publikováno v:
In Journal of Urban Management December 2024 13(4):736-754
Autor:
Zhu, Shengkun
This article will analyze the inequality and evaluation of the spatial distribution of medical resources in Jinan. The research will be carried out from the following four aspects: analysis of existing medical resource allocation and distribution cha
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.01694
Autor:
Wang, Huijuan, Zhu, Shengkun
Publikováno v:
Optimization; Jul2024, Vol. 73 Issue 7, p2007-2031, 25p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhu, Shengkun, Li, Shengjie
Publikováno v:
In Applied Mathematics and Computation 1 January 2013 219(9):4816-4825
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.