Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Zhu, Sha Joe"'
Autor:
Neighbors, Margaret, Li, Qingling, Zhu, Sha (Joe), Liu, Jia, Wong, Weng Ruh, Jia, Guiquan, Sandoval, Wendy, Tew, Gaik W.
Publikováno v:
In Journal of Lipid Research June 2023 64(6)
Autor:
Henderson, Donna1 (AUTHOR), Zhu, Sha (Joe)1,2 (AUTHOR), Cole, Christopher B.3 (AUTHOR), Lunter, Gerton3,4 (AUTHOR) g.a.lunter@umcg.nl
Publikováno v:
PLoS ONE. 3/2/2021, Vol. 16 Issue 3, p1-24. 24p.
Autor:
Ping, Zhi, Chen, Shihong, Zhou, Guangyu, Huang, Xiaoluo, Zhu, Sha Joe, Chai, Chen, Zhang, Haoling, Lee, Henry H., Chiu, Tsan-Yu, Chen, Tai, Yang, Huanming, Xu, Xun, Church, George M., Shen, Yue
Motivation DNA has been reported as a promising medium of data storage for its remarkable durability and space-efficient storage capacity. Here, we propose a robust DNA-based data storage method based on a new codec algorithm, namely ‘Yin-Yang’.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=sharebioRxiv::f9bfc1de194a68eebe51a8c5c54f2e3b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhu, Sha (Joe)
In the pre-genomic era, the relationships among species and their evolutionary histories were often determined by examining the fossil records. In the genomic era, these relationships are identified by analysing the genetic data, which also enables u
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10092/7944
Autor:
Ping Z; BGI-Shenzhen, Shenzhen, China.; Guangdong Provincial Key Laboratory of Genome Read and Write, BGI-Shenzhen, Shenzhen, China.; George Church Institute of Regenesis, BGI-Shenzhen, Shenzhen, China.; Shenzhen Institute of Synthetic Biology, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China., Chen S; Guangdong Provincial Key Laboratory of Genome Read and Write, BGI-Shenzhen, Shenzhen, China.; George Church Institute of Regenesis, BGI-Shenzhen, Shenzhen, China.; China National GeneBank, BGI-Shenzhen, Shenzhen, China., Zhou G; Department of Genetics, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.; Department of Molecular and Cellular Biology, Harvard University, Cambridge, MA, USA., Huang X; BGI-Shenzhen, Shenzhen, China., Zhu SJ; Big Data Institute, Li Ka Shing Centre for Health Information and Discovery, University of Oxford, Oxford, UK., Zhang H; BGI-Shenzhen, Shenzhen, China.; Guangdong Provincial Key Laboratory of Genome Read and Write, BGI-Shenzhen, Shenzhen, China.; George Church Institute of Regenesis, BGI-Shenzhen, Shenzhen, China.; Shenzhen Institute of Synthetic Biology, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China., Lee HH; Department of Genetics, Harvard Medical School, Boston, MA, USA., Lan Z; School of Mathematical Science, Capital Normal University, Beijing, China., Cui J; Guangdong Provincial Key Laboratory of Genome Read and Write, BGI-Shenzhen, Shenzhen, China.; George Church Institute of Regenesis, BGI-Shenzhen, Shenzhen, China.; China National GeneBank, BGI-Shenzhen, Shenzhen, China., Chen T; Guangdong Provincial Key Laboratory of Genome Read and Write, BGI-Shenzhen, Shenzhen, China.; George Church Institute of Regenesis, BGI-Shenzhen, Shenzhen, China.; China National GeneBank, BGI-Shenzhen, Shenzhen, China., Zhang W; BGI-Shenzhen, Shenzhen, China.; Guangdong Provincial Key Laboratory of Genome Read and Write, BGI-Shenzhen, Shenzhen, China., Yang H; BGI-Shenzhen, Shenzhen, China.; Guangdong Provincial Key Laboratory of Genome Read and Write, BGI-Shenzhen, Shenzhen, China.; George Church Institute of Regenesis, BGI-Shenzhen, Shenzhen, China., Xu X; BGI-Shenzhen, Shenzhen, China. xuxun@genomics.cn.; Guangdong Provincial Key Laboratory of Genome Read and Write, BGI-Shenzhen, Shenzhen, China. xuxun@genomics.cn.; Shenzhen Institute of Synthetic Biology, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China. xuxun@genomics.cn.; China National GeneBank, BGI-Shenzhen, Shenzhen, China. xuxun@genomics.cn., Church GM; George Church Institute of Regenesis, BGI-Shenzhen, Shenzhen, China. gchurch@genetics.med.harvard.edu.; Department of Genetics, Harvard Medical School, Boston, MA, USA. gchurch@genetics.med.harvard.edu.; Wyss Institute for Biologically Inspired Engineering, Harvard University, Boston, MA, USA. gchurch@genetics.med.harvard.edu., Shen Y; BGI-Shenzhen, Shenzhen, China. shenyue@genomics.cn.; Guangdong Provincial Key Laboratory of Genome Read and Write, BGI-Shenzhen, Shenzhen, China. shenyue@genomics.cn.; George Church Institute of Regenesis, BGI-Shenzhen, Shenzhen, China. shenyue@genomics.cn.; Shenzhen Institute of Synthetic Biology, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China. shenyue@genomics.cn.
Publikováno v:
Nature computational science [Nat Comput Sci] 2022 Apr; Vol. 2 (4), pp. 234-242. Date of Electronic Publication: 2022 Apr 25.