Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"Zhu, Linyang"'
Artificial intelligence techniques are considered an effective means to accelerate flow field simulations. However, current deep learning methods struggle to achieve generalization to flow field resolutions while ensuring computational efficiency. Th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.08248
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 15 January 2025 260
In this paper, a turbulence model based on deep neural network is developed for turbulent flow around airfoil at high Reynolds numbers. According to the data got from the Spalart-Allmaras (SA) turbulence model, we build a neural network model that ma
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.13469
Reynolds-Averaged Navier-Stokes(RANS) method will still play a vital role in the following several decade in aerospace engineering. Although RANS models are widely used, empiricism and large discrepancies between models reduce the reliability of simu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1806.05904
Publikováno v:
In Computers and Fluids 30 March 2022 236
Publikováno v:
In Aerospace Science and Technology March 2021 110
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.