Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"Zhu, Jiren"'
Deep neural networks (DNN) can approximate value functions or policies for reinforcement learning, which makes the reinforcement learning algorithms more powerful. However, some DNNs, such as convolutional neural networks (CNN), cannot extract enough
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.11142
Publikováno v:
In Cities May 2024 148
Autor:
Fan, Linxi, Zhu, Yuke, Zhu, Jiren, Liu, Zihua, Zeng, Orien, Gupta, Anchit, Creus-Costa, Joan, Savarese, Silvio, Fei-Fei, Li
We present an overview of SURREAL-System, a reproducible, flexible, and scalable framework for distributed reinforcement learning (RL). The framework consists of a stack of four layers: Provisioner, Orchestrator, Protocol, and Algorithms. The Provisi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.12989
Recent work has shown that deep neural networks are highly sensitive to tiny perturbations of input images, giving rise to adversarial examples. Though this property is usually considered a weakness of learned models, we explore whether it can be ben
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.09937
Publikováno v:
In Habitat International September 2022 127
Autor:
Yuan, Quan a, Zhu, Jiren b, ⁎
Publikováno v:
In Journal of Transport Geography January 2019 74:242-252
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; November 2022, Vol. 12348 Issue: 1 p123483B-123483B-10, 12224828p
Autor:
Zhu, Jiejie1,2 (AUTHOR), Zhu, Nannan1,2 (AUTHOR), Wang, Jiren1,2 (AUTHOR), Liu, Qiuyuan1,2 (AUTHOR), Mei, Qiao1,2 (AUTHOR) meiqiao@hotmail.com, Day, Andrew S. (AUTHOR) andrew.day@otago.ac.nz
Publikováno v:
Gastroenterology Research & Practice. 11/1/2024, Vol. 2024, p1-8. 8p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.