Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Zhu, Chuchu"'
Autor:
Cheng, Erjian, Zhu, Chuchu, Ying, Tianping, Xu, Yuanji, Peets, Darren C., Ni, Jiamin, Pan, Binglin, Huang, Yeyu, Wang, Linshu, Yang, Yi-feng, Li, Shiyan
The tilted balance among competing interactions can yield a rich variety of ground states of quantum matter. In most Ce-based heavy fermion systems, this can often be qualitatively described by the famous Doniach phase diagram, owing to the competiti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.02992
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Electrical and Computer Engineering, Vol 2018 (2018)
Gas sensors have been widely reported for industrial gas detection and monitoring. However, the rapid detection and identification of industrial gases are still a challenge. In this work, we measure four typical industrial gases including CO2, CH4, N
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::df874bc9f9f3be446981a82e2aeb9857
https://doi.org/10.1155/2018/1092718
https://doi.org/10.1155/2018/1092718
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bai Ge, Li Hui, Sun Yunlong, Dehan Luo, Zhu Chuchu, Hamid Gholam Hosseini, Zhou Jialuan, Yao Yin
Publikováno v:
2016 IEEE International Conference on Consumer Electronics-China (ICCE-China).
Gas recognition, smell identification and source localization are among complex problems in today's industry. In this study, we employed an electronic nose (Enose) and applied the Locally Linear Embedding (LLE) algorithm to detect and classify four k
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::67a1a49289e2db0a077a1a61611b120c
https://doi.org/10.1109/icce-china.2016.7849748
https://doi.org/10.1109/icce-china.2016.7849748