Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"Zhou Kaining"'
Autor:
Khoroshevsky, Faina, Zhou, Kaining, Bar-Hillel, Aharon, Hadar, Ofer, Rachmilevitch, Shimon, Ephrath, Jhonathan E., Lazarovitch, Naftali, Edan, Yael
Publikováno v:
In Computers and Electronics in Agriculture December 2024 227 Part 1
The ever-increasing computation complexity of fastgrowing Deep Neural Networks (DNNs) has requested new computing paradigms to overcome the memory wall in conventional Von Neumann computing architectures. The emerging Computing-In-Memory (CIM) archit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.11744
The ever-increasing computation complexity of fast-growing Deep Neural Networks (DNNs) has requested new computing paradigms to overcome the memory wall in conventional Von Neumann computing architectures. The emerging Computing-In-Memory (CIM) archi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.09500
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhou, Kaining, Jerszurki, Daniela, Sadka, Avi, Shlizerman, Lyudmila, Rachmilevitch, Shimon, Ephrath, Jhonathan
Publikováno v:
In Scientia Horticulturae 19 August 2018 238:272-280
Autor:
Li, Li, Tang, Xiaohua, Jiang, Zhouqing, Zhou, Xianju, Jiang, Sha, Luo, Xiaobing, Xiang, Guotao, Zhou, Kaining
Publikováno v:
In Journal of Alloys and Compounds 15 April 2017 701:515-523
Autor:
Zhou, Kaining, Feng, Zhongshan, Shen, Jun, Wu, Bing, Luo, Xiaobing, Jiang, Sha, Li, Li, Zhou, Xianju
Publikováno v:
In Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy 5 April 2016 158:29-33
Autor:
Zhou Kaining, Kaining Zhou, Adam Soffer, Jhonathan E. Ephrath, Ofer Hadar, Naftali Lazarovitch
Minirhizotron technique (MR), an image-based root phenotyping technology, has expanded our understanding of in situ root responses to changing environmental conditions. However, the conventional manual approaches to capturing and analyzing images are
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3b3da50e7ec4d9f45007659c3780b925
https://doi.org/10.22541/au.167105700.08287650/v1
https://doi.org/10.22541/au.167105700.08287650/v1