Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Zhou, Zheyuan"'
3D anomaly detection plays a crucial role in monitoring parts for localized inherent defects in precision manufacturing. Embedding-based and reconstruction-based approaches are among the most popular and successful methods. However, there are two maj
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.10862
Depth estimation provides an alternative approach for perceiving 3D information in autonomous driving. Monocular depth estimation, whether with single-frame or multi-frame inputs, has achieved significant success by learning various types of cues and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.17059
3D object detection from LiDAR point cloud is of critical importance for autonomous driving and robotics. While sequential point cloud has the potential to enhance 3D perception through temporal information, utilizing these temporal features effectiv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.01807
A self-driving perception model aims to extract 3D semantic representations from multiple cameras collectively into the bird's-eye-view (BEV) coordinate frame of the ego car in order to ground downstream planner. Existing perception methods often rel
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.04042
Autor:
Zhou, Zheyuan, Du, Liang, Ye, Xiaoqing, Zou, Zhikang, Tan, Xiao, Zhang, Li, Xue, Xiangyang, Feng, Jianfeng
Monocular 3D object detection aims to predict the object location, dimension and orientation in 3D space alongside the object category given only a monocular image. It poses a great challenge due to its ill-posed property which is critically lack of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.01914
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Alloys and Compounds 5 November 2017 723:1162-1170
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
MATEC Web of Conferences, Vol 283, p 07010 (2019)
Compared with the traditional active detection with monopulse periodic emission mode, active continuous detection has the advantages of large emission duty ratio and continuous acquisition of process information. It can effectively overcome the disad
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/03d0e06602084dd9b72ee065b68e88d1