Zobrazeno 1 - 10
of 72
pro vyhledávání: '"Zhou, Shiyun"'
Hyperspectral salient object detection (HSOD) aims to detect spectrally salient objects in hyperspectral images (HSIs). However, existing methods inadequately utilize spectral information by either converting HSIs into false-color images or convergin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.01060
Coded Aperture Snapshot Spectral Imaging (CASSI) reconstruction aims to recover the 3D spatial-spectral signal from 2D measurement. Existing methods for reconstructing Hyperspectral Image (HSI) typically involve learning mappings from a 2D compressed
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.01061
Deep convolutional neural networks have recently shown promising results in compressive spectral reconstruction. Previous methods, however, usually adopt a single mapping function for sparse representation. Considering that different regions have dis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.02519
Publikováno v:
In Environmental Science and Ecotechnology September 2024 21
Autor:
Zhou, Shiyun, Xia, Tian, Wu, Shuo, Zhang, Wanting, Xu, Jianhui, Yang, Yi, Li, Youbing, Li, Guangxian
Publikováno v:
In Construction and Building Materials 11 October 2024 447
Autor:
Chen, Cheng, Zhou, Shiyun, Yang, Xingyu, Ren, Miaomiao, Qi, Yongshuang, Mao, Yiwen, Yang, Chunjun
Publikováno v:
In Biomedicine & Pharmacotherapy June 2024 175
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Biomass Conversion & Biorefinery; Sep2024, Vol. 14 Issue 18, p22099-22111, 13p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.