Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Zhou, Qiongyi"'
The study of decoding visual neural information faces challenges in generalizing single-subject decoding models to multiple subjects, due to individual differences. Moreover, the limited availability of data from a single subject has a constraining i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.08994
Reconstructing visual stimuli from brain recordings has been a meaningful and challenging task. Especially, the achievement of precise and controllable image reconstruction bears great significance in propelling the progress and utilization of brain-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.04249
The human brain can easily focus on one speaker and suppress others in scenarios such as a cocktail party. Recently, researchers found that auditory attention can be decoded from the electroencephalogram (EEG) data. However, most existing deep learni
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.04244
Autor:
Lu, Haoyu, Zhou, Qiongyi, Fei, Nanyi, Lu, Zhiwu, Ding, Mingyu, Wen, Jingyuan, Du, Changde, Zhao, Xin, Sun, Hao, He, Huiguang, Wen, Ji-Rong
Multimodal learning, especially large-scale multimodal pre-training, has developed rapidly over the past few years and led to the greatest advances in artificial intelligence (AI). Despite its effectiveness, understanding the underlying mechanism of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.08263
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Machine Intelligence Research; 20220101, Issue: Preprints p1-17, 17p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Neurorobotics; 1/24/2019, pN.PAG-N.PAG, 17p