Zobrazeno 1 - 10
of 69
pro vyhledávání: '"Zhou, Pingqiang"'
Autor:
Rao, Chaolin, Yu, Huangjie, Wan, Haochuan, Zhou, Jindong, Zheng, Yueyang, Ma, Yu, Chen, Anpei, Wu, Minye, Yuan, Binzhe, Zhou, Pingqiang, Lou, Xin, Yu, Jingyi
The practical deployment of Neural Radiance Fields (NeRF) in rendering applications faces several challenges, with the most critical one being low rendering speed on even high-end graphic processing units (GPUs). In this paper, we present ICARUS, a s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.01414
This work proposes a novel tensor train random projection (TTRP) method for dimension reduction, where pairwise distances can be approximately preserved. Our TTRP is systematically constructed through a tensor train (TT) representation with TT-ranks
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.10797
Publikováno v:
In Integration January 2023 88:196-202
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Integration March 2019 65:351-361
Publikováno v:
In Integration March 2019 65:322-330
Publikováno v:
In Integration March 2019 65:344-350
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Computer Modeling in Engineering & Sciences. 134:1195-1218
This work proposes a novel tensor train random projection (TTRP) method for dimension reduction, where pairwise distances can be approximately preserved. Our TTRP is systematically constructed through a tensor train (TT) representation with TT-ranks
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::79b0c81cd020314cd2990c84e43a2cbd
https://doi.org/10.32604/cmes.2022.021636
https://doi.org/10.32604/cmes.2022.021636