Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Zhou, Kanglei"'
Action Quality Assessment (AQA) is pivotal for quantifying actions across domains like sports and medical care. Existing methods often rely on pre-trained backbones from large-scale action recognition datasets to boost performance on smaller AQA data
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.13999
Autor:
Zhou, Kanglei, Wang, Liyuan, Zhang, Xingxing, Shum, Hubert P. H., Li, Frederick W. B., Li, Jianguo, Liang, Xiaohui
Action Quality Assessment (AQA) evaluates diverse skills but models struggle with non-stationary data. We propose Continual AQA (CAQA) to refine models using sparse new data. Feature replay preserves memory without storing raw inputs. However, the mi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.04398
The twin support vector machine and its extensions have made great achievements in dealing with binary classification problems. However, it suffers from difficulties in effective solution of multi-classification and fast model selection. This work de
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.00276
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 30 December 2022 210
Publikováno v:
In Optics and Laser Technology January 2020 121
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Digital Signal Processing October 2019 93:115-127
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.