Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Zhou, Guangyue"'
Publikováno v:
In Journal of Petroleum Science and Engineering June 2020 189
Publikováno v:
Jisuanji kexue yu tansuo, Vol 14, Iss 4, Pp 628-636 (2020)
Twin support vector machine (TWSVM) is an efficient binary classification algorithm based on support vector machine (SVM). Since most of the problems in reality are multi-classified, it is very important to extend binary classification twin support v
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e555ac1f8d3146dc8e6a38b46e553188
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2020 IEEE 5th International Conference on Cloud Computing and Big Data Analytics (ICCCBDA).
Although multi-label learning can handle problems involving label ambiguity, it is not suitable for applications where the overall distribution of the importance of the labels matters. Imbalanced data also poses challenges to classification applicati
Publikováno v:
Sensors, Vol 19, Iss 6, p 1476 (2019)
Sensors
Volume 19
Issue 6
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors
Volume 19
Issue 6
Sensors (Basel, Switzerland)
The Adaptive Boosting (AdaBoost) algorithm is a widely used ensemble learning framework, and it can get good classification results on general datasets. However, it is challenging to apply the AdaBoost algorithm directly to imbalanced data since it i
Publikováno v:
Journal of Petroleum Science and Engineering. 189:106952
Most of the domestic oil fields are in the middle or late stage of exploration and development, and there are fewer and fewer oil fields that can be easily discovered. Proved reserves are dominated by concealed reservoirs, but concealed reservoirs ar
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; Nov2004, Issue 1, p122-128, 7p