Výsledky vyhledávání - "Zhou, Guancheng"

Report

Less is More: Making Smaller Language Models Competent Subgraph Retrievers for Multi-hop KGQA

Autor: Huang, Wenyu, Zhou, Guancheng, Wang, Hongru, Vougiouklis, Pavlos, Lapata, Mirella, Pan, Jeff Z.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) is widely used to inject external non-parametric knowledge into large language models (LLMs). Recent works suggest that Knowledge Graphs (KGs) contain valuable external knowledge for LLMs. Retrieving information f

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2410.06121

Zobrazit plný text záznamu

Report

Prompting Large Language Models with Knowledge Graphs for Question Answering Involving Long-tail Facts

Autor: Huang, Wenyu, Zhou, Guancheng, Lapata, Mirella, Vougiouklis, Pavlos, Montella, Sebastien, Pan, Jeff Z.

Although Large Language Models (LLMs) are effective in performing various NLP tasks, they still struggle to handle tasks that require extensive, real-world knowledge, especially when dealing with long-tail facts (facts related to long-tail entities).

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2405.06524

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání