Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Zhong, Zuofeng"'
Fabric defect segmentation is integral to textile quality control. Despite this, the scarcity of high-quality annotated data and the diversity of fabric defects present significant challenges to the application of deep learning in this field. These f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.16186
Publikováno v:
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018
This paper proposes a novel discriminative regression method, called adaptive locality preserving regression (ALPR) for classification. In particular, ALPR aims to learn a more flexible and discriminative projection that not only preserves the intrin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.00563
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Clustering with incomplete views is a challenge in multi-view clustering. In this paper, we provide a novel and simple method to address this issue. Specifically, the proposed method simultaneously exploits the local information of each view and the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.05998
Lines are the most essential and discriminative features of palmprint images, which motivate researches to propose various line direction based methods for palmprint recognition. Conventional methods usually capture the only one of the most dominant
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1607.06166
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Pattern Recognition Letters 15 December 2015 68 Part 1:9-14
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.